大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于代谢组学做kegg的问题，于是小编就整理了4个相关介绍代谢组学做kegg的解答，让我们一起看看吧。

1. GcmS监测数据怎么溯源?
2. 【代谢组学】3.数据分析
3. 转录测序中的nr,nt,swissprot,cog,kegg,go分别是什么意思
4. 深度空间代谢组学QA(三)| 常规分析内容及数据清洗策略

1、GcmS监测数据怎么溯源?

是一种间接或相对的校准方法，在分析测定样品中某组分含量时，加入一种内标物质，以校准和消除由于操作条件、仪器波动对分析结果产生的影响，可提高分析结果的准确度。

人工录入信息，最后反映在二维码或者条形码的扫描结果上，基本可以做到质量追溯、防伪、防窜货。大部分信息传感器采集自动化录入，全流程监控点自动运行。

第二步：采集信息 利用专门开发的信息化管理系统，在产品入库、出库等各个环节扫描采集产品信息，可对单件产品进行采集，也可按箱、垛、整车等单位进行批量采集，采集的各种数据上传到后台上。

一物一码技术是通过给每个物品编码，将其信息存储在区块链等去中心化数据库中，实现对物品来源、生产过程等信息的跟踪和溯源。具体实现步骤如下： 编码：对农产品进行独立编码，如二维码、条形码等。

食品溯源码是记录原材料的原始生产数据，如制造日期、食用期限、原产地、生产者等信息的二维码标签。溯源码的来源：最早是1997年欧盟为应对“疯牛病”问题而逐步建立并完善起来的食品安全管理制度。

2、【代谢组学】3.数据分析

代谢物提取，一般要求每组至少10个样； 在所有提取好的样本中取等量混合作为QC； QC样本与实验样本穿插上机，开始十个QC，结尾三个QC，中间每十个样本穿插一个QC样本 。

这里我们采用基于秩的检验方法，其中基因集富集分析（GSEA）是在转录组数据背景下进行代谢路径分析的一个常见例子，它也可以应用于代谢组数据。

在中心法则的指导下，基因组、转录组、蛋白组通常以 信息流 的方式呈现，而代谢组被认为是新陈代谢的结果。

本部分分析内容与常规代谢组学一致，主要针对代谢物含量开展单维与多维统计学分析、KEGG通路分析、表达量相关性分析、聚类热图、代谢物分类等分析。

3、转录测序中的nr,nt,swissprot,cog,kegg,go分别是什么意思

基因功能的注释，使用的数据库包括NT/NR， SwissProt/TrEMbl， InterPro， KEGG， COG， Gene ontology等，使用比对的方法，如blast，找出同源相近的基因，并注释功能。

go富集分析是什么意思如下：富集分析（Enrichment Analysis） 是一种广泛应用于 生物信息学Q 研究的统计方法，主要用于检验一个基因集合中某些功能或特征的富集程度。

转录本是一个基因序列通过一种剪切后所得的能RNA。以前说转录本都是说表达蛋白的。现在LncRNA的研究多了，也说是一个转录本了。还有没有参考基因组序列的，一般是不可能去GO功能注释的。

并进行分类。（4） 调控序列和假基因的预测。基因功能的注释，使用的数据库包括NT/NR， SwissProt/TrEMbl， InterPro， KEGG， COG， Gene ontology等，使用比对的方法，如blast，找出同源相近的基因，并注释功能。

4、深度空间代谢组学QA(三)| 常规分析内容及数据清洗策略

空间聚类分析（Segmentation）空间聚类分析的本质是一张空间聚类分析的热图，通过聚类算法后，对有相似代谢模式的区域使用同一种颜色标注，清晰直观的从分子层面对切片进行区域分型。

代谢组学（metabonomics/metabolomics）是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，是系统生物学的组成部分。

公司介绍：苏州帕诺米克（BioNovoGene）最早是做基因检测服务的，2017左右聚焦做代谢组学，改名为诺米代谢（PanoMIX），公司2021年获得元生创投亿级融资。

基因编辑：基因编辑技术，特别是CRISPR-Cas9技术，已成为生命科学领域的一个重要工具。它可以准确地更改基因序列，对于治疗遗传性疾病、创新农业生产和研究动植物等领域都具有巨大的潜力。

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