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1. 想咨询一下代谢组学检测细菌中甘氨酸,丝氨酸,苏氨酸的丰度多少钱一个...
2. 如何看待代谢组学的前景?
3. 代谢组学的发展前景
4. 代谢组学 表达量数据预处理 简介

1、想咨询一下代谢组学检测细菌中甘氨酸,丝氨酸,苏氨酸的丰度多少钱一个...

蛋白质：主要是检测必需氨基酸与非必需氨基酸。必需氨基酸包括蛋氨酸、苏氨酸、赖氨酸、异亮氨酸、色氨酸、亮氨酸、缬氨酸、苯丙氨酸；非必需氨基酸包括谷氨酸、胱氨酸、脯氨酸、甘氨酸、丙氨酸、丝氨酸、酪氨酸以及天门冬氨酸等。

丝氨酸、丙氨酸与脯氨酸 丝氨酸是合成嘌呤、胸腺嘧淀与胆碱的前体，丙氨酸对体内蛋白质合成过程起重要作用，它在体内代谢时通过脱氨生成酮酸，按照葡萄糖代谢途径生成糖。脯氨酸分子中吡咯环在结构上与血红蛋白密切相关。

2、如何看待代谢组学的前景?

Siuzak博士认为，代谢组学研究最大的挑战就在于对代谢产物的识别，这也是最有趣的方面，而更具挑战性的工作，是进一步确认所有代谢物的功能。

代谢组学和中医中药的哲学观相吻合，代谢组学是研究中药最好的选择。

代谢组作为系统生物学的重要组成部分，在临床医学领域具有广泛的应用前景。代谢产物是基因表达的最终产物，在代谢酶的作用下生成。

而基于色谱/质谱联用的分离分析技术具有灵敏度高、选择性好、动态范围宽、信息丰富等优点，已成为代谢组学研究的主流技术平台。其次明确代谢组学的研究方法。

3、代谢组学的发展前景

代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”，自1999年以来，每年发表的代谢组学研究的文章数量都在不断增加。从表面上看，代谢组学的发展很迅速，但是仍然远远落后于基因组学和蛋白质组学。

代谢组作为系统生物学的重要组成部分，在临床医学领域具有广泛的应用前景。代谢产物是基因表达的最终产物，在代谢酶的作用下生成。

经过十几年的发展，代谢组学不仅在基因功能鉴定及生物系统研究等方面发挥着重要作用，而且在中医药领域也得到了广泛的应用。

特别是基因组的研究取得重大突破后，正深入到后基因组学时代，通过功能基因组学和比较基因组学的研究，对基因、细胞、遗传、发育、进化和脑功能的探索正在形成一条主线。

围绕快速、有效地发现分子和标志物这一目的，精准和高通量正成为引领发展的方向。

4、代谢组学 表达量数据预处理 简介

数据归一化是将数据映射到特定范围之内再进行处理，有利于便捷快速的运算。数据归一化是数据预处理重要一步，可消除样本处理、浓度差异、仪器偏差等统误差。代谢组学常用数据归一化方法：中位数、平均数、总和、指定样本和内参。

本部分分析内容与常规代谢组学一致，主要针对代谢物含量开展单维与多维统计学分析、KEGG通路分析、表达量相关性分析、聚类热图、代谢物分类等分析。

一般有如下几点： 数据预处理。如缺失值过滤填充、数据归一化等。 数据质控。包括CV分布、QC等。 统计分析。包括单变量、多变量等。 功能分析。包括Pathway、网络分析、Biomarker筛选等。

代谢组学的研究方法：代谢组学研究一般包括代谢组数据的采集、数据预处理、多变量数据分析、标记物识别和途径分析等步骤。生物样品（如尿液、血液、组织、细胞和培养液等）采集后进行生物反应灭活、预处理。

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