大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于代谢组学kegg的问题，于是小编就整理了4个相关介绍代谢组学kegg的解答，让我们一起看看吧。

1. 【代谢组学】3.数据分析
2. 深度空间代谢组学QA(三)| 常规分析内容及数据清洗策略
3. 转录测序中的nr,nt,swissprot,cog,kegg,go分别是什么意思
4. 代谢组学 如何查找代谢通路

1、【代谢组学】3.数据分析

代谢物提取，一般要求每组至少10个样； 在所有提取好的样本中取等量混合作为QC； QC样本与实验样本穿插上机，开始十个QC，结尾三个QC，中间每十个样本穿插一个QC样本 。

这里我们采用基于秩的检验方法，其中基因集富集分析（GSEA）是在转录组数据背景下进行代谢路径分析的一个常见例子，它也可以应用于代谢组数据。

在中心法则的指导下，基因组、转录组、蛋白组通常以 信息流 的方式呈现，而代谢组被认为是新陈代谢的结果。

本部分分析内容与常规代谢组学一致，主要针对代谢物含量开展单维与多维统计学分析、KEGG通路分析、表达量相关性分析、聚类热图、代谢物分类等分析。

代谢组学分析如下：代谢组学研究可分为两类：“发现代谢组学”（也称“非靶向代谢组学”）和“靶向代谢组学”。

2、深度空间代谢组学QA(三)| 常规分析内容及数据清洗策略

空间聚类分析（Segmentation）空间聚类分析的本质是一张空间聚类分析的热图，通过聚类算法后，对有相似代谢模式的区域使用同一种颜色标注，清晰直观的从分子层面对切片进行区域分型。

代谢组学（metabonomics/metabolomics）是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，是系统生物学的组成部分。

公司介绍：苏州帕诺米克（BioNovoGene）最早是做基因检测服务的，2017左右聚焦做代谢组学，改名为诺米代谢（PanoMIX），公司2021年获得元生创投亿级融资。

基因编辑：基因编辑技术，特别是CRISPR-Cas9技术，已成为生命科学领域的一个重要工具。它可以准确地更改基因序列，对于治疗遗传性疾病、创新农业生产和研究动植物等领域都具有巨大的潜力。

深度学习在处理高维基质转录组学数据方面也取得了一些成功。

3、转录测序中的nr,nt,swissprot,cog,kegg,go分别是什么意思

基因功能的注释，使用的数据库包括NT/NR， SwissProt/TrEMbl， InterPro， KEGG， COG， Gene ontology等，使用比对的方法，如blast，找出同源相近的基因，并注释功能。

go富集分析是什么意思如下：富集分析（Enrichment Analysis） 是一种广泛应用于 生物信息学Q 研究的统计方法，主要用于检验一个基因集合中某些功能或特征的富集程度。

转录本是一个基因序列通过一种剪切后所得的能RNA。以前说转录本都是说表达蛋白的。现在LncRNA的研究多了，也说是一个转录本了。还有没有参考基因组序列的，一般是不可能去GO功能注释的。

并进行分类。（4） 调控序列和假基因的预测。基因功能的注释，使用的数据库包括NT/NR， SwissProt/TrEMbl， InterPro， KEGG， COG， Gene ontology等，使用比对的方法，如blast，找出同源相近的基因，并注释功能。

4、代谢组学 如何查找代谢通路

代谢组学：研究细胞的代谢物和代谢过程，可以发现新的代谢通路。系统生物学：结合多种生物学技术，如基因敲除、RNA干扰、CRISPR/Cas9等，研究细胞的全局反应和变化，有助于发现新的细胞通路。

通过研究藻类的基因组，了解藻类中磷的代谢途径。结合实验，研究藻类在不同磷源条件下的生长情况，以及不同磷源对藻类磷代谢的影响。

这里我们采用基于秩的检验方法，其中基因集富集分析（GSEA）是在转录组数据背景下进行代谢路径分析的一个常见例子，它也可以应用于代谢组数据。

代谢组学的代谢通路富集分析和MYROLE该怎么用 代谢组学是对一系列相似的生物样本中的代谢物进行比较分析的学科。

到此，以上就是小编对于代谢组学kegg的问题就介绍到这了，希望介绍关于代谢组学kegg的4点解答对大家有用。