临床代谢组学经典文献(代谢组学的期刊)
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于临床代谢组学经典文献的问题,于是小编就整理了5个相关介绍临床代谢组学经典文献的解答,让我们一起看看吧。
1、简述代谢组学的概念、研究技术和应用
代谢组学 :利用高通量的技术来鉴定和定量一个细胞、组织或器官中所有小分子或代谢物的生命科学研究。代谢组学应用:PS:TIC是在GC-MS或LC-MS等方法中使用的一种色谱图。
概述代谢组学是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想,对生物体内所有代谢物进行定量分析,并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式,是系统生物学的组成部分。
植物营养研究:代谢组学可以用于研究植物对不同营养元素的吸收和利用,为合理施肥提供科学依据。植物药用价值研究:通过分析植物中的代谢物,可以评估其药用价值,为中药开发提供参考。
代谢组学隶属于组学范畴之内,目前关注度颇高,它是了解小分子代谢物质(相对分子质量小于1000)数量、种类、丰度的研究技术,可以对小分子物质进行全面的定性及定量分析,并寻找代谢物与环境因子变化的相对关系。
代谢组学着重研究的是生物整体、器官或组织的内源性代谢物质的代谢途径及其所受内在或者外在因素的影响及随时间变化的规律。
2、用代谢组学「语言」诠释中医药内涵
植物代谢组学技术具有整体分析的能力,符合中医药整体观理论能够反映外源性物质对生物体产生的整体性效应,适用于中药等复杂体系的分析等优势。
代谢组学创始人、英国帝国理工大学Jeremy Nicholson教授认为人体应该作为一个完整的系统来研究,应用代谢组学来理解疾病过程,与中医的整体观和辨“证”论治思维方式不谋而合。
时下热门的代谢组学分析认为,中药成分对生物体代谢网络的扰动作用可能是直接作用于核受体-代谢酶系统,也可能影响其他病理环节、信号通路从而间接调控代谢,还可以通过肠道菌群影响机体的系统代谢网络。
数量及其变化规律的科学,研究生物整体、系统或器官的内源性代谢物质及其与内在或外在因素的互作。“代谢组学”已成为运用系统生物学研究中医药的重要手段,还可能成为我国传统医学走向国际化的通用语言。
中医药对疫病理论的认识也有提升。总结新冠肺炎病例的特点,借助现代科技手段,包括代谢组学的手段,快速筛选包括“三药三方”在内的一批方药,供给临床使用。各个部委近两年密切出台了一系列扶持发展中医药的政策。
3、浅析:NASH和NAFLD的代谢组学研究
Gilead 的NASH / NAFLD动物研究模型中代谢组学的应用 Gilead通过代谢组学为临床前研究在NASH研究中的应用提供了一个很好的例子。
NAFLD可以发展为更危险非酒精性脂肪性肝炎(NASH),这表明炎症和肝细胞损伤以及肝脏中的脂肪都存在。到2030年,美国的NASH病例数也有望攀升至预计的2700万。
NAFLD的致病机制受到多种代谢,遗传和微生物组相关因素的影响。比如遗传差异可影响约20%-70%的疾病风险,PNPLA3基因是与NAFLD易感性相关的最明确遗传变异。这些遗传变异也可能还会影响NAFLD的疾病,如冠状动脉疾病、肥胖。
如果没有有效的治疗,NAFLD可能发展为非酒精性脂肪性肝炎(NASH),进而可能导致肝细胞癌和一系列代谢紊乱。在过去的几十年里,NASH已经成为美国肝移植需求的主要原因。
4、代谢组学的发展史
代谢组学 (metabolomics)的出现是生命科学研究的必然。在20世纪90年代中期发展起来的代谢组学,是对某一生物或细胞中相对分子量小于1,000的小分子代谢产物进行定性和定量分析的一门新学科。
代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”,自1999年以来,每年发表的代谢组学研究的文章数量都在不断增加。从表面上看,代谢组学的发展很迅速,但是仍然远远落后于基因组学和蛋白质组学。
代谢组学(Metabonomics/Metabolomics)是20世纪90年代末期发展起来的一门新兴学科,是研究关于生物体被扰动后(如基因的改变或环境变化后)其代谢产物(内源性代谢物质)种类、数量及其变化规律的科学。
代谢组学是继基因组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科,是系统生物学的重要组成部分。
5、代谢组学的发展前景
代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”,自1999年以来,每年发表的代谢组学研究的文章数量都在不断增加。从表面上看,代谢组学的发展很迅速,但是仍然远远落后于基因组学和蛋白质组学。
代谢组作为系统生物学的重要组成部分,在临床医学领域具有广泛的应用前景。代谢产物是基因表达的最终产物,在代谢酶的作用下生成。
经过十几年的发展,代谢组学不仅在基因功能鉴定及生物系统研究等方面发挥着重要作用,而且在中医药领域也得到了广泛的应用。
特别是基因组的研究取得重大突破后,正深入到后基因组学时代,通过功能基因组学和比较基因组学的研究,对基因、细胞、遗传、发育、进化和脑功能的探索正在形成一条主线。
围绕快速、有效地发现分子和标志物这一目的,精准和高通量正成为引领发展的方向。
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