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1. 代谢组学究竟是一门什么样的研究方向?
2. 代谢组学的结果能看出来样本量么
3. 【代谢组学】3.数据分析
4. 做代谢组学检测的血液样本怎么采集与前处理
5. 代谢组学样本数目求助

1、代谢组学究竟是一门什么样的研究方向?

“代谢组学”是一种整体性的研究策略，其研究策略有点类似于通过分析发动机的尾气成分，来研究发动机的运行规律和故障诊断等的“反向工程学”的技术思路。

概述代谢组学是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，是系统生物学的组成部分。

代谢组学是研究生物体内所有代谢物的科学，它在植物研究中有着广泛的应用。

“靶向代谢组学”的研究对象是确定的一种或几种代谢产物，并用大量的试验样本进行验证，由于要进行定量研究，有可能会使用内标来制定标准曲线（绝对定量）。

2、代谢组学的结果能看出来样本量么

成功的代谢物组学研究依赖于有效的代谢物提取，并去除无需分析的蛋白质等成分，因此代谢组学可用于发现和鉴定生物标志物，调整水相/。结果表明。

代谢组处于基因调控网络和蛋白质作用网络的下游，所提供的是生物学的终端信息。

首先打开一份要进行因子分析的数据表，然后点击【分析-降维-因子分析】。然后将变量和选择变量放在相应的对话框中，如下图所示。然后选择变量中可以自定义选择的值，如下图所示。

当总样本量n≥40但有1≤T5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；当总样本量n40，或最小理论频数T1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，看第4行的结果。

3、【代谢组学】3.数据分析

代谢物提取，一般要求每组至少10个样； 在所有提取好的样本中取等量混合作为QC； QC样本与实验样本穿插上机，开始十个QC，结尾三个QC，中间每十个样本穿插一个QC样本 。

这里我们采用基于秩的检验方法，其中基因集富集分析（GSEA）是在转录组数据背景下进行代谢路径分析的一个常见例子，它也可以应用于代谢组数据。

在中心法则的指导下，基因组、转录组、蛋白组通常以 信息流 的方式呈现，而代谢组被认为是新陈代谢的结果。

本部分分析内容与常规代谢组学一致，主要针对代谢物含量开展单维与多维统计学分析、KEGG通路分析、表达量相关性分析、聚类热图、代谢物分类等分析。

4、做代谢组学检测的血液样本怎么采集与前处理

基于超高效液相色谱-质谱联用技术的非靶向代谢组学分析流程一般包括： 样品的收集和预处理、代谢物提取、LC-MS全扫描检测、数据预处理、统计分析及差异物结构鉴定。

代谢组学的研究方法：代谢组学研究一般包括代谢组数据的采集、数据预处理、多变量数据分析、标记物识别和途径分析等步骤。生物样品（如尿液、血液、组织、细胞和培养液等）采集后进行生物反应灭活、预处理。

代谢物提取，一般要求每组至少10个样； 在所有提取好的样本中取等量混合作为QC； QC样本与实验样本穿插上机，开始十个QC，结尾三个QC，中间每十个样本穿插一个QC样本 。

根据样本或分组内缺失值的比例，进行数据过滤是代谢组学分析中常用的方法。缺失值填充 对于未被过滤的缺失值，如果直接忽视，这样的数据矩阵可能会影响后续算法的计算，将会触发异常。

5、代谢组学样本数目求助

代谢组学是对一系列相似的生物样本中的代谢物进行比较分析的学科。代谢物在生物系统中起着至关重要的作用，因此代谢组学可用于发现和鉴定生物标志物，或更好地了解物或疾病对已知和未知生物通路的影响。

代谢组学的结果能看出来样本量。根据查询相关公开信息显示代谢组学当总样本量n大于等于40但有1小于等于T小于等于5时，采用连续性校正2检验，当总样本量n小于40，或最小理论频数T小于1。

代谢物提取，一般要求每组至少10个样； 在所有提取好的样本中取等量混合作为QC； QC样本与实验样本穿插上机，开始十个QC，结尾三个QC，中间每十个样本穿插一个QC样本 。

通常采用静脉抽血，使用无菌采血管，可以选择含有或不含有抗凝剂的管子，视后续处理和分析需求而定。样本量：通常需要1-2 mL血液。

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