大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于代谢组学主成分贡献率低的问题，于是小编就整理了5个相关介绍代谢组学主成分贡献率低的解答，让我们一起看看吧。

1. 主成分分析累计贡献率只有60%-65%应该怎么办?调查问卷采用5分制计分...
2. ...主成分分析中,特征值大于1的主成分累计贡献率低于80%,怎么办_百度...
3. 只提取出一个主成分说明什么?这个主成分贡献率只有64%,这样还能进行主...
4. 主成分累计贡献率最低标准
5. 主成分分析中,只提取一个成分并且累计贡献率只有50%该怎么办?_百度知 ...

1、主成分分析累计贡献率只有60%-65%应该怎么办?调查问卷采用5分制计分...

个样本不知道算不算多（不知道样本总体） 有的学术论文65%也能成 实在不行删除存在多重共线性的指标吧（指标前提要求都是正向指标） 5档分实在太主观。。

因此，因素分析最主要的还是要用最少的维度来贡献最多的变异，这应该才是最主要的标准。

只能提取5个，第六个就不是主成分了，因为已经小于1了。

理论上是这么要求的，但是实际操作要求并非那么严格，楼主可以做下KMO检验，一般检验通过，累计贡献率到达80%左右是可以做主成分分析和因子分析的。

其实我们还可以使用信息浓缩的技术来解决自变量存在多重共线性问题。本讲课程中涉及的方法其实质均为数据化简、信息浓缩，即将分散在多个变量中的同类信息集中、提纯，从而便于分析、解释和利用。

2、...主成分分析中,特征值大于1的主成分累计贡献率低于80%,怎么办_百度...

理论上是这么要求的，但是实际操作要求并非那么严格，楼主可以做下KMO检验，一般检验通过，累计贡献率到达80%左右是可以做主成分分析和因子分析的。

spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个：第一是特征值，大于1的提取出来，这只是个大概；第二是参考碎石图，看看碎石图拐点出现的位置，看看图从什么地方开始趋于平缓。

你可以在抽取那个对话框里选择抽取固定的因子数目，一般抽取的因子总的累计率达到百分之八十就可以了，如果你的因子特征值格外集中，可以累计到百分之九十。

个样本不知道算不算多（不知道样本总体） 有的学术论文65%也能成 实在不行删除存在多重共线性的指标吧（指标前提要求都是正向指标） 5档分实在太主观。。

贡献度没有绝对标准的。如果30个变量，3个主成分的贡献度能够达到75%，我觉得已经很好了。要调整到80%，要么增加主成分数量（因子），要么删除变量。

3、只提取出一个主成分说明什么?这个主成分贡献率只有64%,这样还能进行主...

只提取出一个主成分，说明这个因子对综合评分影响很大。i.这个，不大好吧。

spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个：第一是特征值，大于1的提取出来，这只是个大概；第二是参考碎石图，看看碎石图拐点出现的位置，看看图从什么地方开始趋于平缓。

如果只提取了一个主成分，可能是数据存在问题，也有可能是这些变量之间本身就存在很强的相关性，所以主成分分析只能提取一个主成分。

很明显是把这4个指标拟合成一个主成分了，因为只有一个成分，所有指标采用了加和的方法，因此相关矩阵是1 .主要的原因还是楼上说的，数据太少了，根本无法区分出是否来自不同的总体。

那说明这些指标都是一个成分的，而不是多成分，这个是很正常的结果。

4、主成分累计贡献率最低标准

主成分分析方法通常取累计贡献率大于或等于80%来确定取前K个成分为该研究问题的主成分。由于K个成分包含的累计贡献率达到80%，故用这几个主成分就可以反映出原始指标中大部分的信息。

理论上是这么要求的，但是实际操作要求并非那么严格，楼主可以做下KMO检验，一般检验通过，累计贡献率到达80%左右是可以做主成分分析和因子分析的。

事实上对于做研究，40%的累积贡献率已经算是可以接受，50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是85%显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少，每个维度的贡献率又都比较高，那就很理想。

贡献度没有绝对标准的。如果30个变量，3个主成分的贡献度能够达到75%，我觉得已经很好了。要调整到80%，要么增加主成分数量（因子），要么删除变量。

5、主成分分析中,只提取一个成分并且累计贡献率只有50%该怎么办?_百度知 ...

综合这两点，然后再看看累积贡献率是否合适，就可以完成成份的选取。

ii.理论上是可以进行主成分分析的，只是结果偏差会相对大一些。只提取出一个主成分，可能跟你的设置有关。

主成分分析只提取一个主成分是不可以的。应保留多少个主成分要视具体情况，很难一概而论，最终还得依赖于主观判断。

你可以在抽取那个对话框里选择抽取固定的因子数目，一般抽取的因子总的累计率达到百分之八十就可以了，如果你的因子特征值格外集中，可以累计到百分之九十。

个样本不知道算不算多（不知道样本总体） 有的学术论文65%也能成 实在不行删除存在多重共线性的指标吧（指标前提要求都是正向指标） 5档分实在太主观。。

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