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1. 四大组学如何筛选分子标志物

1、四大组学如何筛选分子标志物

验证上述筛选出的生物标志物组，或选择特定的生物标志物组，计算区分效果（AUC）值。可以从构建的最佳生物标志物组中进一步选择样本进行验证，也可以手动选择生物标志物组进行分析。

二维凝胶电泳（2DE）：2-DE 是一种比较常见的蛋白质分离和纯化技术，能够将复杂的蛋白质混合物进行高效分离，并且能够定量检测不同样品中蛋白质的差异表达。

比如：传统的生物标志物包括血压的可测变化、运动后血液中乳酸的浓度水平、糖尿病患者的血糖指标等。细胞中DNA、RNA、代谢产物或蛋白质含量水平在分子层面的具体变化等均可称为生物标志物。

空间组学不仅在癌症、神经退行性疾病等领域展现出其诊断潜力，而且在个性化医疗、药物开发中发挥着关键作用，通过识别生物标志物、解析疾病机制和评价药物效果，开启了一扇通往精准医学的大门。

使用西方印迹、免疫荧光等技术，对筛选出的关键差异蛋白进行实验验证。 系统生物学分析 将蛋白质组数据与其他组学数据（如转录组或代谢组数据）进行整合，从多层面理解差异蛋白的生物学含义。

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