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1. 深度空间代谢组学QA(三)| 常规分析内容及数据清洗策略

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空间聚类分析（Segmentation）空间聚类分析的本质是一张空间聚类分析的热图，通过聚类算法后，对有相似代谢模式的区域使用同一种颜色标注，清晰直观的从分子层面对切片进行区域分型。

代谢组学（metabonomics/metabolomics）是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，是系统生物学的组成部分。

公司介绍：苏州帕诺米克（BioNovoGene）最早是做基因检测服务的，2017左右聚焦做代谢组学，改名为诺米代谢（PanoMIX），公司2021年获得元生创投亿级融资。

GNN，全称为图神经网络，是一种基于图论的深度学习模型。在医学上，GNN极大地提高了疾病诊断和治疗的精度和效率。以癌症为例，GNN不仅可以识别肿瘤的类型和位置，还可以预测癌症的转移和治疗效果。

生物技术与生物信息学：随着生物技术的不断发展，生物技术与生物信息学专业的毕业生在基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域都有广泛的应用。

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