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1. 深度空间代谢组学QA(三)| 常规分析内容及数据清洗策略

1、深度空间代谢组学QA(三)| 常规分析内容及数据清洗策略

本部分分析内容与常规代谢组学一致，主要针对代谢物含量开展单维与多维统计学分析、KEGG通路分析、表达量相关性分析、聚类热图、代谢物分类等分析。在空间代谢组学中，该分析目标是指定区域或者切片，当选择好目标区域后，通过算法整合区域中的代谢物含量后，开展后续分析。

在癌症研究的前沿，DESI-MSI和MALDI-MSI的比较研究（《Front. Oncol.》/）展现了它们在乳腺癌和肺癌分析中的独特价值。空间代谢组学不仅帮助我们发现肿瘤内部的代谢变化（《PNAS》/），还在揭示肿瘤代谢路径与疾病进展的关联，以及药物对肿瘤和正常细胞影响的关键作用方面发挥着关键作用。

代谢组学揭示真相/： 空间代谢组学结合PET-CT成像揭示，利福平在空腔病变中的分布受限，而利福喷丁在空腔酪膜中浓度相对较低，解释了为何在大空腔患者中，利福喷丁的疗效可能不如预期。

代谢组学（metabonomics/metabolomics）是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式，是系统生物学的组成部分。其研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。

公司介绍：原交通大学贾教授创立的科研服务公司，随后贾教授在深圳设立了绘云生物，收购了麦特绘谱。鉴于贾教授在代谢组学领域资深的影响力，麦特绘谱可以提供深度的服务。

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