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1. 做代谢组学检测的血液样本怎么采集与前处理

1、做代谢组学检测的血液样本怎么采集与前处理

基于超高效液相色谱-质谱联用技术的非靶向代谢组学分析流程一般包括： 样品的收集和预处理、代谢物提取、LC-MS全扫描检测、数据预处理、统计分析及差异物结构鉴定。 其中第一步，样品的收集和重复设置尤为重要，直接关系到实验结果以及数据分析。

代谢物提取，一般要求每组至少10个样； 在所有提取好的样本中取等量混合作为QC； QC样本与实验样本穿插上机，开始十个QC，结尾三个QC，中间每十个样本穿插一个QC样本 。得到质谱谱图数据经软件处理后得到峰表。

代谢组学的研究方法：代谢组学研究一般包括代谢组数据的采集、数据预处理、多变量数据分析、标记物识别和途径分析等步骤。生物样品（如尿液、血液、组织、细胞和培养液等）采集后进行生物反应灭活、预处理。

根据样本或分组内缺失值的比例，进行数据过滤是代谢组学分析中常用的方法。缺失值填充 对于未被过滤的缺失值，如果直接忽视，这样的数据矩阵可能会影响后续算法的计算，将会触发异常。

数据导入：将处理后的代谢物数据导入统计软件或专用的生物信息学工具。PCA运算：应用PCA算法，该算法通过提取数据的主要变异来源来降低数据维度，同时保留大部分数据信息。结果解释：分析PCA得到的主成分，每个主成分代表数据集中的一个变异方向。这有助于识别样品间的差异和代谢物间的相关性。

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