蛋白质组学怎么用go分析(蛋白质组学数据)
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于蛋白质组学怎么用go分析的问题,于是小编就整理了1个相关介绍蛋白质组学怎么用go分析的解答,让我们一起看看吧。
1、怎样对一组蛋白或基因做GO分析
Pathway功能分析及显著性判断 对差异表达基因进行Pathway功能分析,并计算Pvalue进行显著性判断,Pvalue越小,表明该pathway变化越显著,并可对每条Pathway通路图进行展示,同时在相应的位置标注差异表达基因。
准备输入数据 待分析的数据就是一串基因名称了,可以是ensembl id、entrze id或者symbol id等类型都可以。把基因名称以一列的形式排开,放在一个文本文件中(例如命名“gene.txt”)。
step 1:计算富集得分(Enrichment Score)。按顺序从头到尾逐个比较L中的基因与S中的基因,加和统计量,如果两者相同就增加KS统计量,反之就减少KS统计量。增加的多少与这个基因和表型的相关性有关。
生物过程 (biological process)和细胞组成(cellular component )三个部分。蛋白质或者基因可以通过ID对应或者序列注释的方法找到与之对应的GO号,而GO号可对于到Term,即功能类别或者细胞定位。
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