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1. 蛋白定量标准曲线r方值不准确原因

1、蛋白定量标准曲线r方值不准确原因

决定系数R2。标准曲线看斜率之前，先要看线性（几个标准点是否在一条直线上），关键指标是决定系数R2。如果R2在0.98以下，看斜率是没有意义的。重复性不好，及梯度稀释不准确，造成的线性化不好。

假设客户的操作完全正确，标准曲线良好， 这种情况样本测值低可从两方面进行分析：一是样本本身含量可被检测，但由 于实验操作等原因导致样本测值不在试剂盒检测范围内；二是分析物在样品中 本身浓度偏低。下面将从这两个方面来进行分析导致样本测值低的因素以及对 应的解决方案。

有可能是遗漏重要的变量，也有可能是变量之间的存在太强的线性相关性。很多时候，客户操作没有问题，标准曲线良好，但检测多次样本依然不在检测范围。像细胞因子，如IL-6需在炎症刺激情况才会大量产生，一般非炎症样本测值会非常低。

肯定是你标曲没做好，可以将标曲的体积做大点，会准点。

几种可能 作标准曲线的时候，标准蛋白样品的浓度不准，或是加入试剂的量有偏差，结果标准曲线的零点吸光度都比你待测的高。每种蛋白定量法都有自己的试用范围，如果你的蛋白样品含去垢剂或盐浓度偏高，就会影响结果准确性。你的蛋白浓度太低，落到了标准曲线的线性范围之外。

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